橱窗好物推荐通常需要利用大数据分析技术,通过对客户端和服务器端数据进行深度分析,找出与客户兴趣和需求相匹配的商品,即个性化推荐。
首先,可以从流量、热度、评价、用户购买记录等方面,对商品进行智能化分析,筛选出潜在客户可能感兴趣的商品;其次,再根据客户的历史购买行为,计算出客户整体的购买偏好,给出最精准的推荐。
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