特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。
是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。需要区分特征选择与特征提取。特征提取 ( Feature extraction )是指利用已有的特征计算出一个抽象程度更高的特征集,也指计算得到某个特征的算法。特征提取与特征选择都能降低特征集的维度。上一篇:常用的变量选择方法有哪三种
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特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。
是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。需要区分特征选择与特征提取。特征提取 ( Feature extraction )是指利用已有的特征计算出一个抽象程度更高的特征集,也指计算得到某个特征的算法。特征提取与特征选择都能降低特征集的维度。