设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：
F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)
称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
相互独立是关键.对于离散型,P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记.E(XY)的求法可以先求出XY的分布律.
扩展资料：
联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
在概率论中, 对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
