可以对列进行运算，使用apply方法即可。 具体分析如下：
前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame，生成一个3乘3的DataFrame，命名为frame，用frame的第二列生成Series，命名为series1。
加法运算，frame.add(series1,axis=0)。
减法运算：sub分别尝试不填充和填充，对比效果。
乘法运算，frame.mul(series1,axis=0)，除法运算，frame.div(series1,axis=0)。
这里的Series是DataFrame的一列生成的，所以不会出现找不到索引的情况；若找不到索引则生成并集，缺失值则表示为NAN，四则运算的括号中有个参数axis=0表示按行索引匹配并且在列上进行广播。 拓展：Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。
