面板数据是一种经济学中常用的数据类型，其意义在于跟踪同一组体（如个人、家庭或公司）在一段时间内的变化。
这种数据通常包含横截面（cross-sectional）和时间序列（time series）的信息，也被称为追踪数据（longitudinal data）或个别数据（individual data）。
在经济学研究中，面板数据可以帮助研究人员更准确地掌握经济现象的演变，在实证研究中也往往能够提高估计的精度。面板数据包括固定面板数据和随机面板数据两种类型。其中，固定面板数据是指研究对象的属性保持不变，而随机面板数据则是在研究对象的属性可能发生变化的情况下观测到的数据。
