什么是蒙特卡洛分析

蒙特卡洛分析是一种高级计算方法，主要用于解决复杂问题和模型的仿真。其基本思想是通过随机抽样，对问题进行模拟，并根据模拟结果不断反复迭代得出最终的结果。

蒙特卡洛分析可以用于物理、统计、金融、环境等领域，广泛应用于风险评估、快速原型开发、可靠性分析和决策支持等方面。

尤其是在金融领域，蒙特卡洛分析应用非常广泛，例如在期权定价、资产组合风险管理等方面。总之，蒙特卡洛分析是一种非常强大的数学工具，可以帮助解决各种实际问题。