四方连续纹样可以通过一些图像处理的算法实现。其中一个比较常用的算法是利用霍夫曼线性变换（Hough Transform），可以将图像中的直线转化为一组参数，并识别处最终的直线，从而实现四方连续纹样的检测和识别。
具体步骤可以如下：
1. 对图像做Canny边缘检测操作，提取出边缘信息。
2. 构建霍夫曼变换，将直线转换为参数空间中的一个点。
3. 对边缘做霍夫曼变换，将边缘中的直线在参数空间中投票。需要将得票数高于阈值的直线作为检测结果。
4. 对检测出的直线做筛选和合并操作，以得到四方连续纹样的结果。
在实现过程中，可能需要对算法进行优化，例如改进霍夫曼变换算法、改变边缘检测的阈值、调整投票阈值等。此外，基于深度学习的方法也可以用来识别四方连续纹样，但需要大量的训练数据和计算资源。
