正态分布是一种常见的概率分布类型，也被称为高斯分布。其定义为在一个均值为μ，标准差为σ的分布中，分布函数的曲线呈现出对称的钟形形状。正态分布是由德国数学家高斯首先提出的，它被广泛应用于统计学、自然科学、金融和工业等领域。
其中的标准正态分布可用于许多实际问题中，例如在财务领域中用于计算股票价格，或者工程学中用于测量材料强度等。正态分布有许多重要的性质，例如，68%的观测值落在均值附近一个标准差的范围内，95%的观测值落在均值附近两个标准差的范围内。正态分布的应用广泛，了解其特点和性质对于理解现实世界中的各种问题至关重要。
