人工智能包含了如下技术：
1. 机器学习：让计算机能够从数据中学习和改进，而不需要明确的程序指令。
2. 深度学习：是一种具有多个隐藏层的神经网络方法，它可以使计算机更准确地识别模式。
3. 自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
4. 计算机视觉：使计算机能够解读和理解图像和视频。
5. 语音识别：使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。
6. 强化学习：使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。
7. 知识表示与推理：使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。
8. 智能代理：通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。
9. 人工智能规划：使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。
10. 数据挖掘：通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。
