离均差平方和方差有什么不同

离均差平方和（SS，sum of squares of deviation from mean）的含义是计算每个观察值与平均数的差，将其平方后相加。是统计中离散趋势的重要指标之一。总体变异程度越大，离均差平方和就越大，方差也就越大。常数的方差等于0。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。简而言之，方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。