STF是Smooth Trans Focus，影象平滑。
1、影象平滑又称图像平滑。
方法包括插值方法，线性平滑方法，卷积法等等。
这样的处理方法根据图像噪声的不同进行平滑，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分的图像处理方法，目的是使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量。
2、平滑滤波目的有两个降噪和保留图像特征。
高斯平滑函数效果比较好，邻域平均只是它的一个简化。
高斯平滑的可变参数是西格玛，邻域平滑的可变参数是模板尺寸，图像噪声用相邻像素的差，做统计，求出正态分布的分散值，可以量化图像噪声的程度。
3、图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰，图像平滑用于去噪，对图像高频分量即图像边缘会有影响，都属于图像增强，改善图像效果，均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素。
