可以使用jbtest函数和adtest函数。具体用法如下:
1. 雅各-贝拉检验(Jarque-Bera test)
h = jbtest(x, alpha) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布,如果h = 0,则说明数据服从正态分布。alpha为显著性水平,一般为0.05。
2. 安德森-达令检验(Anderson-Darling test)
h = adtest(x) % x为向量数据。h = 1 则说明数据不服从正态分布,如果h = 0,则说明数据服从正态分布。默认显著性水平为0.05。