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贝叶斯定理是什么

贝叶斯定理是什么

更新时间:2023-06-28 05:27:38

贝叶斯定理是什么

贝叶斯定理是一种用于更新概率判断的方法,它通过已知的先验概率和新的证据信息,计算出更新后的后验概率。贝叶斯定理可以用来解决分类、预测、诊断等问题。其公式为:后验概率=先验概率×似然比/证据因子。贝叶斯定理在人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用。

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