残差和偏差的区别高中数学

残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。

偏差又称为表观误差，是指个别测定值与平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。

偏差（bias）：
偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练数据进行预测，偏差就反应在预测值与实际值匹配度上，比如通常在keras运行中看到的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。