强年是指在预测时使用某些特定年份的数据来作为模型的基础年份，以达到提高预测准确性的目的。
原因是在预测模型中，使用不同的基础年份可以对数据进行不同的加权和处理，从而得到不同的预测结果。
强年可以使预测模型更加符合实际情况，因为强年的选择可以考虑到历史数据的变化和趋势，以及当前的经济、社会和政治状况等因素。
内容延伸：强年是一种常用的预测技术，常常应用于经济、金融和市场等领域。
但是，强年并非适用于所有预测问题，有些问题需要更复杂的模型和更多的数据来进行预测。
同时，强年的选择也需要结合具体的预测目标和应用环境来进行调整和验证。
