显著性水平是指在进行统计推断时,对于给定的置信水平,所使用的临界值。简单来说,显著性水平就是在进行假设检验时所判断的误差概率大小,在科学实验和研究中非常重要。
一般而言,显著性水平被设置为0.05,也就是说,在该置信水平下,若假设检验的结果的P值不小于0.05,那么就无法拒绝零假设,否则,可以拒绝零假设,且判定结果具有显著性。
简单的说,显著性水平可以帮助我们评估研究的可信度和签ificance,从而获取的数据更加可靠,从而保证研究成果的科学性和认可度。
显著性水平是指在进行统计推断时,对于给定的置信水平,所使用的临界值。简单来说,显著性水平就是在进行假设检验时所判断的误差概率大小,在科学实验和研究中非常重要。
一般而言,显著性水平被设置为0.05,也就是说,在该置信水平下,若假设检验的结果的P值不小于0.05,那么就无法拒绝零假设,否则,可以拒绝零假设,且判定结果具有显著性。
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