离散度是指数据的分散程度或扩散程度，是用来描述数据的离散程度的一个统计量。如果样本的离散度很高，这说明数据的值比较分散；而如果样本的离散度较低，这说明数据的值比较集中。离散度通常由离差、方差或标准差等指标来度量，常用于描述数据的特征或比较两个或多个数据集之间的差异。
常见的离散度度量指标包括：
1. 离差：样本中每个数据与其平均值的差的绝对值，即离差=|x1-平均值|+|x2-平均值|+...+|xn-平均值|。
2. 方差：样本中数据与其均值之差的平方和的平均数，即方差=平方和/n。
3. 标准差：方差的正平方根，即标准差=sqrt(方差)。
一般来说，离散度越大，数据越分散；离散度越小，数据越趋向于集中。不同的指标度量数据的离散度时，往往会有不同的效果，因此需要根据具体情况来选择合适的离散度指标。
