独立同分布有很多很好的性质。比如说：如果X，Y独立同正态分布，则X+Y还是正态分布。如果没有独立条件，则X+Y不一定是正态分布。
又比如说：如果X，Y独立同普松分布，则X+Y还是普松分布。
如果没有独立条件，则X+Y不一定是普松分布。
又比如说：如果X，Y独立同二项式分布，则X+Y还是二项式分布。
如果没有独立条件，则X+Y不一定是二项式分布。
随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。扩展资料：在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布，这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。
对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。
如实验条件保持不变，一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。
