实现高性能单光子成像的核心在于联合开发高性能的单光子成像芯片以及基于芯片和摄像场景的重构算法，这也是我们研究的主要内容。
超导探测器通常具备比半导体探测器更加优越的性能，因此在科学研究、空间探测等追求极限指标的场合，发挥着独一无二的作用，这一点也体现在单光子探测器领域。单光子成像算法就是从单光子成像器件采集的数据推算出成像物体的物理参数的反向映射。常用的主要有两种方法：基于模型的统计信号处理方法(Science 2014, Nature 2018)和数据驱动的机器学习方法(PRL2018)。
通过“器件+算法”的联合开发，将助力突破常规成像方式的应用极限
