用什么方法预测网约车数量（怎么知道一个城市的网约车数量）

预测网约车数量可以采用时间序列分析方法。首先，收集历史网约车数量数据，提取出趋势、季节性和周期性等特征。

然后，通过拟合适当的时间序列模型，如ARIMA模型，来预测未来网约车数量。

该模型可以考虑到历史数据的变化趋势和周期性，从而提供准确的数量预测。

此外，还可以结合外部因素，如天气、节假日等，对模型进行调整，增加预测的准确性。最后，根据预测结果，网约车平台可以优化调度策略和资源分配，提高服务质量和用户满意度。