中新经纬客户端8月17日电 美媒报道，人工智能将在区分真假货方面做出贡献，今后消费者买到假货的几率或将降低。
据福克斯新闻16日消息，纽约大学研究人员开发出了新的机器学习系统，通过分析人眼不可见的微观特征来区分真伪产品。
该系统名为“Entrupy”，主要通过300万的显微图像数据集进行鉴别，这些数据包括织物、皮革、电子、玩具、鞋等货物种类和材料构成。
创始人之一的Ashlesh Sharma介绍说：“Entrupy系统是机器学习和显微镜技术的组合，通过对机器学习算法进行训练，可以从数百万的微观图像中提取数据点，看到人眼无法识别的细节，包括对比度、几何形状、螺纹技术等，从而确定产品的真实性。”
他还表示，该系统目前准确度为98.5%，仍在改善中。
另外，Entrupy系统每月五次的鉴别价格为99美元，30次的价格为399美元，100次的为999美元。该产品并不出售给个人，主要针对于零售商和批发商，以确保所售货品的真实性。
另一位创始人Vidyuth Srinivasan表示，将Entrupy作为可扩展和多功能的平台，以应对快速增长的假冒商品市场，有助于促进产品交易的公平。
文章称，很多商品真假难辨，其他鉴定方法又可能损伤产品。科技的发展让人工智能在区分真假货物上也能有所贡献。(中新经纬APP)
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